MKDOB-058-KG1-KN

MKDOB-058-KG1-KN 在各种缺陷检测的应用中，打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果，那么算法就太难做了。反之如果前期打好光，突出检测物要检测的特征，算法并不是困难的东西。但并不是说算法已经够好，机器视觉和人类的差距还是非常大的！这里面的差距就是智能。没错，智能相机距离智能两个字，还有较长的一段距离。主要体现在：对于非预期的缺陷的识别。

在检测应用中，往往是给定一些具体的缺陷检测，使用机器视觉来识别它们是否存在或发生过。但经常遇到的情况是，许多明显的缺陷，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。而传统的人工目测，虽然在操作流程中没要求让他去检测这个缺陷，但是他会注意到，从而有较大几率抓住它。

但机器视觉检测仍然很有市场，因为它解决了人类的一个非常严重的问题：不稳定。人工目测的作业人员，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生较高的漏检率。但是机器视觉检测没问题，它会按照事先设置好的参数，认真执行好检测的步骤。对于工厂的质量控制来说，会更愿意选择这项操作简单设置灵活的机器视觉检测技术，因为它可高精度、高效率、稳定可靠地检测出不良品，并自动剔除。

视觉检测系统在工业中的应用展示：

1、在新能源电池行业的应用：

在涂布工艺中极片上下对齐检测；极片有无气泡及鼓包、有无漏金属、是否褶皱、有无刮伤等。

2、在机械制造领域的应用：

包括零部件外形尺寸检测、装配完整性检测、部件定位与形态识别、零件编号的同色凹字符识别等。

3、在电路板行业的应用：

包括PCB、BGA封装、管脚和贴片检测，以及焊点、元件缺失、方向错误等完整性检测。

4、在电子元器件行业的应用：

检测电子元器件是否存在凸点、露白、鼓包、孔偏、尺寸不良等缺陷瑕疵。

5、在食品包装行业的应用：

包括外观完整性检测、条码识别、密封性检测；生产日期、保质期字符识别等。

6、在纺织服装辅料行业的应用：

包括纽扣外观尺寸检测、字符识别、外观缺陷检测；断纱检测、织染检测、布料和皮革形状检测等。

7、在印刷行业的应用：

检查印刷打印过程中的质量问题，例如墨水堆积，飞墨，缺少打印/浅色打印，套印不准确，颜色偏差等。

MKDOB-058-KG1-KN

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