商铺名称：厦门盈亦自动化科技有限公司
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《不断开发新产品》《为客户提供优质服务》
《以最大限度追求客户满意》《并不断开拓新领域业务》
Allen-Bradley（美国AB)系列产品
Schneider(施耐德电气)系列产品
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Westinghouse（美国西屋）系列产品
SIEMENS(西门子系列产品)
产品广泛应用领域
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工厂流程的环节不只一两个，但无论如何总要先透过数据分析，了解之后才能优化。目前业界普遍的做法是将最复杂最有价值的几个问题丢出来，先成立项目组，以项目方式处理。
但这样的作法会让企业内部产生责任推托，如果不是项目组的人员，那数字转型就跟之无关。事实上一间工厂要能真正进化，迈向工业4.0，将会有几百个甚至上千个问题需要解决，也就是所谓的“长尾”问题，而这些问题的总价值很可能还超越最贵的那几题，那怎么办？
企业需要一套核心数据分析全流程架构来解决长尾问题。过去在软件开发的领域，企业盛行一套DevOps的开发维运架构，为的是能系统化和规模化去应付频繁的部署需求。
面对数字化过程中对数据分析效率要求的提升，国际上现在也效法DevOps架构发起了AnalyticOps的概念，用一套系统化的平台建构一个可规模化的数据分析流程，以提升企业内部各环节数字化的效率。
举例来说，如讯能集思所推出的产品理论架构，即跟AnalyticOps相似，推出的智能决策平台JarviX以OT(营运技术)端的需求切入，透过AI增强分析的技术来降低工具的使用门槛，让OT端能够自主完成数据分析全流程，减低企业为了数据分析付出的庞大跨部门沟通成本，对比以往需要IT和DT人员搭配组成的项目团队去做分析，现在OT的人员就能直接做数据分析，大规模的提升分析流程各环节的效率。
