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伊藤发电机YT7800DCE-2电启动7KW单相汽油发电机
上海伊誊实业有限责任公司
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品牌名称:伊藤动力
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公司宗旨:伊藤动力 让世界充满光明!
根据试验测得的活塞运动曲线对其燃烧过程进行了CFD仿真研究,并对比传统发动机分析了两种发动机活塞运动规律差异对燃烧过程的影响规律。研究发现:与传统发动机相比,自由活塞小型汽油发电机缸内燃烧压力和平均温度均较小,且燃烧压力保持时间较短,这有助于减少NO污染物;自由活塞直线发电机燃烧放热率呈现"缓和长"的特点,燃烧放热过程等容度较低;自由活塞直线发电机较少的混合气在上止点前完成燃烧,压缩行程负功较小,但由于后燃较严重,其指示效率较传统发动机低。
为了保证启动蓄电池能有充足的电能启动发电机(指柴油或小型汽油发电机组),维护人员要经常对蓄电池进行检测和充电。这种人工检测与充电,不但维护麻烦,而且容易造成过放电或过充电,缩短蓄电池的使用寿命,影响发电机的正常启动。另外,有的发电站,发电机已安装了自动启动发电装置,而其启动蓄电池还是靠人工检测与充电。
7KW汽油发电机YT7800DCE-2
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产品编号
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YT7800DCE-2
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功率输出(HP/rpm)
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14
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频率
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50HZ
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启动系统
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手/电启动
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输出功率
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7.2KVA
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噪音(db)
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72
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额定输出功率
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7KVA
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燃油
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车用无铅油
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额定电压
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220V
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包装尺寸(mm)
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720*560*580
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相数
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单相
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净重(KG)
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85
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功率因数
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1
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型式
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单缸四冲程
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排量
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420G/KWH
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冷却方式
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强制风冷
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品牌
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伊藤动力
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燃料
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90#以上汽油
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通过这些信息,不但可以比较和评价伊藤发电机辐射噪声的大小,还可以深入研究辐射声能在频域上的分布情况,判断伊藤发电机工作循环中辐射噪声的阶段,以便分析产生高噪声的原因,提出噪声控制措施,降低伊藤发电机表面噪声,为汽车的降噪带来良好的效果。伊藤发电机通过伊藤发电机的声谱分析,得知伊藤发电机在平而大的薄壁处振动较大,因此,增加这些地方的刚度或阻尼是降低振动噪声的有效途径。
伊藤发电机提供了在伊藤发电机缸盖和缸体上加筋后改进伊藤发电机的振动速度级与所分析的伊藤发电机(称为分析样机)的速度级的对比,证明了增加局部刚度可以降低整机噪声。而且伊藤发电机在后同时对四种伊藤发电机的振动速度级做了比较,证实梯形框架的使用大大降低了原有四缸伊藤发电机的振动噪声。但由于时间及硬件各方面的不足,下面工作还有待完善:利用伊藤发电机已求得的节点速度级,通过SYSNOISE软件中的边界有限元法,求出伊藤发电机噪声的声压级,这才是伊藤发电机在声场中的真实反映。
针对水轮机调节系统对象参数时变、非小相位、复杂非线性的特点,提出了一种基于混沌变异的QPSO (Quantum Particle Swarm Optimization)算法,并通过不同工况仿真试验验证了IQPSO (Improved Quantum Particle Swarm Optimization)在水轮机调节系统参数辨识中的有效性。针对小型汽油发电机非线性状态空间模型的参数辨识问题,在粒子群优化算法的基础上引入量子计算,提出了粒子群-量子操作(Particle Swarm Optimization with Quantum Operation, PSO-QO)优化算法,并将该方法应用到同步发电机非线性模型参数辨识中。
采用离散滑模进气流量观测器和进气流量延时补偿,设计CNG喷射控制律,实现空燃比瞬态过程进气流量的补偿与学习,与量产ECU广泛采用的PI控制相比,具有更高控制精度和鲁棒性。针对目前排放优化与控制参数标定主要依靠台架实验的现状,提出一种基于混沌粒子群优化的CNG伊藤发电机控制参数虚拟标定和排放优化方法。
通过实例验证了该方法在同步发电机参数的离线辨识中的有效性;并在粒子群-量子操作算法中引入敏感粒子,实现了同步发电机参数的在线跟踪与辨识。在总结以往参数辨识研究思路的基础上,尝试从控制论的角度认识参数辨识问题,提出了基于动态系统设计的参数辨识方法及动态系统设计原则,并以Hopfield神经网络为例,研究了基于Hopfield 神经网络动态系统的同步发电机非线性状态空间模型参数辨识,并通过实例验证了基于动态系统设计的参数辨识研究思路的可行性及有效性。
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