| 详细介绍：
R7G-VRSFPB09B50早在上世纪90年代，国际商用机器公司（IBM）就在研发专门用于国际象棋的超级电脑深蓝，这台电脑在经历首次挑战失败后，于1997年打败了当时的国际象棋冠军，名噪一时。第一次引发了人们对于未来人工智能技术的担忧。IBM并未停下脚步，随后开发了人工智能计算机系统“沃森”（Watson）。它在2011年参加了美国的电视智力节目，并打平了两位人工对手。“沃森”的处理速度相当于每秒读完100万本书，而且并未联网，如此强大的知识储备远非人类所能比拟，它的问题主要在于对描述较少问题上的无力。上个月沃森完成了对1900个TED公开课课程的学习，这些内容足以让一个人从生到死都学不完。
R7G-VRSFPB09B50美国一家软件公司Wolfram于2009年推出问答搜索引擎Wolfram Alpha（W|A）。这一搜索引擎不同于我们通常所用的谷歌与百度，W|A会直接给出问题的答案，作为一家数学软件公司，Wolfram Alpha能轻易回答各类数学问题，解答数学问题不必借助软件，直接在搜索中求解。而且W|A还可以回答物理化学乃至人文历史等方面的问题，比如询问“现任美国总统夫人是谁”、“乔布斯的生卒日期”，W|A均能直接给出答案，从而省去了在搜索结果中自己组织答案嗯过程。W|A强大的问答系统已经被苹果公司的Siri语音助手采用。
在语音识别技术上，美国三家科技公司苹果、谷歌、微软都在加紧布局，Siri、GoogleNow、Cortana三款智能语音助手已经成为各家操作系统的一大卖点。苹果Siri得益于布局早以及iOS设备较高的普及度，GoogleNow凭借谷歌十几年在搜索引擎上的深耕，微软Cortana则利用在PC操作系统上的霸主地位，三家各具优势，未来还将在该领域继续厮杀。
同时，谷歌、微软、Facebook等公司在图像识别领域也开始发力。以图搜图、识别图像内物品、人像识别都是图像识别的重要应用。而今年谷歌推出的Photos应用打开了图像识别技术实用化的大门，Photos智能整理照片的功能初露端倪，未来图像识别的发展方向即代替人类进行繁复的整理审查工作。
总之，与日本企业不同，自计算机技术革命以来，美国一直在软件领域处于领先地位。
R7G-VRSFPB09B50在家用机器人硬件还无法进入寻常百姓家的情况下，美国企业首先在软件方面发力，依托于互联网上的云计算技术和手机、PC等现有移动设备，将“机器人”引入生活。这条道路显然比日本要好走得多。
中国暂露头角
相比日本企业对机器人的钟情，在中国国内，由于技术积累的劣势，人形机器人落后于美日等国家，仍然主要处于高校研究的阶段。
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