详细介绍:
兽用B超数字图像处理的内容主要包括:(1)几何处理,也就是兽用B超图像的放大、缩小、旋转、平移、以及由此引出的图像的配准(也称匹配);(2)算术处理,对兽用B超图像的像素点的灰度(或彩色)值做算术运算(加、减、乘、除);(3)图像增强,突出图像中感兴趣的信息和区域.去除或消减其他区域和信息的影响:(4)图像复原,也就是去除干扰和模糊,恢复图像的本来面目.图像的噪声消除属于图像的复原;(5)图像重建,图像重建就是通过某些包含图像信息的数据构造要显示的图像的过程,兽用CT图像的重建,兽用B超图像的重建,都需要把数据转变为图像.图像的三维重建就是要把图像的二维序列的数据重建成三维的立体图像;(6)图像编码,主要用于图像压缩技术,根据图像的统计特征和人的视觉特性对图像进行编码以减少存储图像所需的空间;(7)模式识别,就是要识别出图像中的感兴趣的区域,以及区的特征及所属分类,模式识别主要包括统计识别、句法结构模式识别、模糊识别;(8)图像理解,是模式识别的进一步发展,目的是构建一个图像处理系统,输入的是图像,输出的是对图像的描述。
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