注意事项
（一）操作台上有两个操作手柄。右手柄前后方向控制小车前进后退运动，左右方向控制扒渣臂上下倾动运动。左手柄前后方向控制扒渣板打下和抬起，左右方向控制机架左右摆动。右手柄前后方向推动控制的是比例阀，可以根据推动角度控制小车运行速度，推动角度越大速度越快；两个手柄其余方向推动控制的是换向阀，只可换向不可调速，速度调节是通过液压系统中节流阀预先调节好。
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日本东京电力公司１６日再次向福岛第一核电站２号机组安全壳内部投放了一个自走式“蝎形”机器人，这个机器人没能如期抵达安全壳内部的压力容器下方，“折”在半路上。东京电力公司１６日宣布，他们当天通过福岛第一核电站２号机组安全壳上的贯通孔向安全壳内部投放了一个小型自走式“蝎形”机器人。因受到障碍物阻碍，装有相机和辐射测量仪的“蝎形”机器人卡在通向安全壳内部压力容器的通路上动弹不得，未能如期抵达压力容器底部附近进行调查取证。

扒渣机
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（二）机架前端有一个限位开关，撞倒该开关后小车自动停车。由于操作小车运动速度不同，惯性作用会使小车停止距离不同，前行程开关位置一般设在中速撞击后让小车停住而不撞击缓冲器，实际操作时由于有钢包位置限制，小车不用走到前极限位置。机架后端有两个限位开关，靠前的是一个减速开关，撞倒它后会输出信号控制小车减速，待小车撞到靠后的限位开关时迅速停车。

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“事实上，这是整个英伟达财报里最具有说明力的内容，因为数据业务和自动驾驶的增长根本上是人工智能和深度学习的发展所激发的。”一位美国计算机硬件分析师表示。在目前的深度学习领域，把神经网络投入实际应用要经历两个阶段：首先是训练，其次是执行。从目前的环境来看，训练阶段非常需要处理大量数据的GPU（图形处理器，下同），也就是以游戏和高度图形化的应用做图像渲染起家的英伟达领先的领域；而在转型阶段则需要处理复杂程序的CPU，也就是微软十几年来领先的领域。

（三）机架左右摆动各设一个限位开关，一个控制最大工作转角10°，另一个控制维修工位最大转角45°，维修工位转角可根据工作场地实际需要设定。
（四）扒渣臂倾动和扒渣板打下距离由液压缸最大行程限定。
（五）行走小车上的调整螺杆接头上的Ф10销轴属于安全销。当出现异常情况，传动系统受力超过设计扒渣力2～3倍时，此销会被切断，起到保护液压马达、链条等件的作用。如果发生安全销被切断现象，必须分析事故原因，制定解决措施后才可回复原结构。
（六）扒渣机驱动系统的液压系统有过载保护功能，使用时系统压力不得超过设计压力。
（七）行走小车行程开关设置在满足扒渣行程即可，不能让行走小车经常撞击弹簧缓冲装置。

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在民用安防发展过程中，随着智能家居市场蓝海的开辟，如今人们对智能家居的青睐使得它的发展如日中天，各智能巨头纷纷入局，生产各种智能产品布局行业市场，在民用安防领域进行的风生水起。作为智能家居的一个最常见的入口之一，指纹锁的运用十分广泛，不仅应用于智能手机中，在一些大型区域的门禁系统也常见智能指纹锁，当然体现最多的还是在现代家庭生活中。人们的安全意识逐渐在提高，对于所居住环境的安防要求也在不断变化的，所以指纹锁逐渐成了热点，随着社会的发展，未来或将成为智能家居中的不可或缺。